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自動駕駛開發者利器：華為云自動駕駛云服務Octopus亮相上海車展
發布時間：2019-04-26 04:14:20
4月16日-25日上海國際汽車工業展覽會期間，華為云自動駕駛云服務Octopus（八爪魚）首次亮相。該服務基于華為云，提供自動駕駛數據、訓練以及仿真三大子服務，助力車企開發者快速開發自動駕駛產品，共同探索智能網聯汽車時代。（延伸閱讀： 華為不造車，聚焦ICT技術，幫助車企造好車 ）
華為云自動駕駛云服務Octopus
人工智能讓汽車行業煥發新的活力，自動駕駛技術的深度應用則將為汽車行業帶來新的發展契機。華為云自動駕駛云服務Octopus包含自動駕駛數據、訓練和仿真三大子服務，覆蓋自動駕駛數據、模型、訓練、仿真、標注等全生命周期業務，將有力提升企業的自動駕駛產品開發效率。
數據服務：
處理車載硬件平臺上輸出的傳感器數據，回放雷達、攝像頭等不同格式的數據；支持PB級海量存儲、交互式大數據查詢和海量數據治理。
訓練服務：
管理和訓練自動駕駛模型，不斷在新的數據集和測試集上提升模型的準確度，持續提升自動駕駛安全系數。平臺提供軟硬件加速，能大幅縮短訓練時間，提升訓練效率。
仿真服務：
在數據服務和訓練服務的基礎上，提供仿真、場景庫管理、場景片段、評測系統等應用工具，確保自動駕駛模型合規、安全、可度量、質量達標，快速集成到ADAS版本中。
自動駕駛行業的關鍵技術對自動駕駛汽車的量產，以及相關領域的研究起著關鍵作用。Octopus具備六大優勢，可助力車企從多角度突破自動駕駛業務發展的瓶頸。
? 全托管 ：開箱即用，用戶無需從零搭建一套復雜的自動駕駛系統，從而能聚焦于核心價值（自動駕駛算法和數據標注），快速開展自動駕駛業務，跟上瞬息萬變的市場節奏。
? 支持海量數據 ：路測車預計每天產生64TB數據，平臺可支持PB級數據量存儲和億級數據秒級檢索。
? 軟硬件加速 ：模型訓練和仿真需要使用大量GPU資源，平臺提供大算力滿足每天百萬公里仿真測試和模型訓練；同時，華為自研昇騰AI芯片和AI框架能大幅提升訓練效率。
? 自動化標注 ：路測車每天需標注近百萬張圖片，自動化標注功能可節省70%以上的人力成本。
? 仿真場景 ：合計提供2萬多個仿真場景，智能駕駛、主動安全、危險場景等六大場景覆蓋大部分駕駛路況。
? 車云無縫對接 ：Octopus天然支持無縫對接MDC（移動數據中心）等車端硬件平臺和ADAS系統，實現車云協同。
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